Los valores de campo en registros de colección suelen aparecer en distintas formas. Los materiales pueden describirse de varias maneras, las dimensiones pueden usar notaciones distintas y los términos pueden variar por periodo, departamento o miembro del personal. Esto hace que los datos sean menos consistentes y dificulta la búsqueda, comparación y reutilización. Con Normalización, ayudamos a limpiar estas diferencias y estandarizar valores de campo, creando más coherencia en el registro y una base más fiable para la gestión de colecciones y el acceso digital.

Te ayudamos a limpiar y normalizar valores de campo incoherentes en registros de colección. Variaciones en ortografía, notación y terminología se reúnen en una forma clara y consistente. Esto puede incluir materiales, dimensiones, técnicas, nombres de objetos u otros campos frecuentes. Tus datos se vuelven más fáciles de comparar, buscar y usar en gestión, migración, investigación y aplicaciones orientadas al público. La revisión sustantiva permanece con tu equipo para que la normalización encaje cuidadosamente con el contexto de la colección.

Control y calidad

La IA realiza el trabajo preparatorio. Los resultados siguen siendo verificables y se configuran según tus fuentes, campos, terminología y criterios de calidad. Cuando procede, la fuente o el pasaje sigue siendo trazable. Tu organización decide qué se corrige, aprueba y utiliza finalmente.

Un primer paso concreto

Preferimos empezar con un conjunto de prueba claramente delimitado. Juntos definimos el resultado esperado, los criterios de calidad y el flujo de revisión. Así puedes comprobar rápidamente qué funciona antes de escalar.