Enregistrement de collection & contrôle qualité
Validation
Identifiez les informations de provenance manquantes, incohérentes ou incomplètes et marquez-les pour une vérification humaine. Cela améliore la qualité et la fiabilité des données de provenance.
Les informations de provenance sont cruciales pour la qualité, le contexte et l’accès responsable aux collections. En pratique, elles sont souvent incomplètes, fragmentées ou enregistrées de manière incohérente.
Nous aidons à valider les informations de provenance dans les enregistrements de collection en signalant automatiquement écarts, lacunes et incohérences. Cela peut concerner des maillons manquants dans l’historique de propriété, des données contradictoires, une datation incomplète ou des indications de provenance ambiguës.
Contrôle et qualité
L’IA effectue le travail préparatoire. Les résultats restent vérifiables et sont configurés selon vos sources, vos champs, votre terminologie et vos critères de qualité. Lorsque c’est pertinent, la source ou le passage reste traçable. Votre organisation décide de ce qui est corrigé, validé et finalement utilisé.
Une première étape concrète
Nous commençons de préférence par un jeu de données test clairement délimité. Ensemble, nous définissons la sortie attendue, les critères de qualité et le processus de validation. Vous voyez ainsi rapidement ce qui fonctionne avant de passer à l’échelle.