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Solution

Plateforme de connaissance IA Datamachine

Réunissez images, textes, audio, documents, métadonnées, thésaurus et relations dans une couche de connaissance unique et recherchable. La plateforme de connaissance IA Datamachine rend les connaissances existantes utilisables pour rechercher, enrichir, relier et interroger.

Plateforme de connaissance IA Datamachine

De nombreuses organisations disposent déjà de connaissances précieuses, mais dispersées entre notices de collection, documents, scans, images, audio, vidéo, métadonnées, thésaurus et fichiers séparés. La plateforme de connaissance IA Datamachine réunit ces sources dans une couche de connaissance multimodale. Les utilisateurs peuvent rechercher par mots, sens et contenu visuel, découvrir des relations, trouver des contenus similaires et interroger leurs propres informations. Lorsque c’est pertinent, les résultats restent traçables jusqu’à la source d’origine.

Adaptée aux collections existantes et nouvelles

La couche de connaissance configurée peut servir à améliorer les collections existantes et à décrire de nouveaux contenus de manière plus cohérente.

Recherche multimodale

Images, documents, textes, métadonnées et thésaurus sont rapprochés pour permettre une recherche plus riche qu’une recherche par mots-clés.

Enrichissement assisté par l’IA

De nouvelles images ou des contenus peu décrits peuvent être comparés automatiquement à la collection existante pour proposer titres, descriptions, mots-clés et liens.

Infrastructure maîtrisée

La plateforme peut fonctionner sur une infrastructure contrôlée, avec attention à la confidentialité, aux droits et à la gouvernance des données.

Construit autour de vos connaissances, pas d’un seul modèle d’IA

La solution n’est pas liée à un seul modèle d’IA ni à un seul fournisseur. Différents modèles peuvent être choisis selon les tâches d’image, de texte, d’audio, d’extraction ou de recherche. Lorsqu’un modèle plus performant ou mieux adapté apparaît, il peut être ajouté sans reconstruire les sources, métadonnées, relations, droits et règles de qualité sous-jacents.

Contrôle et qualité

L’IA effectue le travail préparatoire. Les résultats restent vérifiables et sont configurés selon vos sources, vos champs, votre terminologie et vos critères de qualité. Lorsque c’est pertinent, la source ou le passage reste traçable. Votre organisation décide de ce qui est corrigé, validé et finalement utilisé.