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Visuelle Analyse & Sammlungsforschung

Visual Search

In Museums- und Kulturerbesammlungen spielt das Bild selbst oft eine zentrale Rolle. Visuelle Eigenschaften wie Form, Farbe, Komposition, Technik oder Wiederholung sind jedoch nicht immer vollständig in Metadaten oder Beschreibungen erfasst.

Visual Search

Mit Visueller Analyse & Sammlungsforschung fügen Sie Ihrer Sammlung eine zusätzliche Erkenntnisebene hinzu. KI hilft, visuelle Ähnlichkeiten und wiederkehrende Merkmale zu erkennen, sodass Forschende und Sammlungsverantwortliche Muster schneller wahrnehmen und neue Forschungsfragen formulieren können. Nicht als Ersatz für fachliche Expertise, sondern als Unterstützung des Forschungsprozesses.

Neue Zugänge für die Sammlungsforschung

Visuelle Analyse ermöglicht es, Sammlungsmaterial nicht nur über Titel, Urheber, Datierung oder Schlagwörter zu erschließen, sondern auch über das Bild selbst. Das bietet einen zusätzlichen Forschungszugang, besonders bei Sammlungen, in denen visuelle Merkmale eine wichtige Rolle spielen.

Muster und Beziehungen sichtbar machen

Durch den Vergleich von Bildern können Ähnlichkeiten in Komposition, Motiven, Formen, Farbgebrauch oder Stilmerkmalen sichtbar werden. Solche Beziehungen sind relevant für Sammlungsforschung, Provenienzfragen, thematische Analysen und das Erkennen visueller Traditionen innerhalb einer Sammlung.

Unterstützung bei Interpretation und Auswahl

Visuelle Analyse kann helfen, große Mengen an Bildmaterial schneller zu erkunden. Sie unterstützt Forschende, Kuratorinnen und Kuratoren sowie Sammlungsverantwortliche bei der Auswahl relevanten Materials für weitere Forschung, Präsentation oder öffentliche Projekte.

Kontrolle und Qualität

KI übernimmt die vorbereitende Arbeit. Ergebnisse bleiben überprüfbar und werden auf Ihre Quellen, Felder, Terminologie und Qualitätskriterien abgestimmt. Wo relevant, bleiben Quelle oder Textstelle nachvollziehbar. Ihre Organisation entscheidet, was angepasst, freigegeben und letztlich verwendet wird.

Ein konkreter erster Schritt

Wir beginnen vorzugsweise mit einem klar abgegrenzten Testdatensatz. Gemeinsam definieren wir gewünschte Ausgabe, Qualitätskriterien und Prüfprozess. So sehen Sie früh, was funktioniert, bevor Sie skalieren.