Molte organizzazioni possiedono già conoscenze preziose, ma distribuite tra record di collezione, documenti, scansioni, immagini, audio, video, metadati, thesauri e file separati. La Piattaforma di Conoscenza IA Datamachine riunisce queste fonti in un livello di conoscenza multimodale. Puoi cercare per parole, significato e contenuto visivo, scoprire relazioni, trovare materiali simili e porre domande alle tue informazioni. Quando pertinente, i risultati restano tracciabili fino alla fonte originale.

Adatta a collezioni esistenti e nuove

Il livello di conoscenza configurato può essere usato per migliorare collezioni esistenti e descrivere più rapidamente nuove collezioni.

Quando vengono aggiunte nuove immagini o documenti, la piattaforma può confrontarli automaticamente con dati, metadati e thesauri esistenti. Le nuove informazioni diventano più facili da trovare e subito meglio collegate al resto della collezione.

Cosa offre?

Con la piattaforma, le organizzazioni possono:

cercare immagini e testi più rapidamente;
arricchire automaticamente i metadati;
descrivere nuove collezioni più rapidamente;
trovare duplicati, varianti e immagini correlate;
collegare persone, luoghi, oggetti e documenti;
applicare thesauri in modo più coerente;
usare agenti IA in sicurezza sui propri dati;
riunire conoscenza proveniente da sistemi diversi.

Collega immagini, documenti, metadati e IA in un unico livello di conoscenza intelligente.

Costruito intorno alla tua conoscenza, non a un singolo modello di IA

La soluzione non dipende da un singolo modello di IA o da un fornitore. Per immagini, testo, audio, estrazione e ricerca possono essere scelti modelli diversi in base al compito. Quando diventa disponibile un modello migliore o più adatto, può essere aggiunto senza ricostruire fonti, metadati, relazioni, diritti e regole di qualità.

Controllo e qualità

L’IA svolge il lavoro preparatorio. I risultati restano verificabili e vengono configurati in base alle tue fonti, ai campi, alla terminologia e ai criteri di qualità. Quando pertinente, la fonte o il passaggio resta tracciabile. La tua organizzazione decide cosa correggere, approvare e utilizzare.

Un primo passo concreto

Preferiamo iniziare con un set di prova ben delimitato. Insieme definiamo l’output atteso, i criteri di qualità e il flusso di revisione. In questo modo puoi verificare rapidamente cosa funziona prima di passare alla scala.