In veel collecties komt het voor dat hetzelfde object meerdere keren is geregistreerd. Bijvoorbeeld doordat het in verschillende systemen is vastgelegd, onder meerdere inventarisnummers voorkomt of in de loop van de tijd opnieuw is beschreven. Daardoor raakt informatie verspreid over meerdere records en ontstaat onduidelijkheid in het collectiebeheer. Met deze toepassing helpen wij om dubbele objectgegevens te herkennen en samen te brengen. Door records te vergelijken op basis van metadata, beschrijvingen, beeld en context, worden mogelijke dubbelen zichtbaar. Zo ontstaat een schonere en consistenter opgebouwde collectieadministratie, met meer grip op de kwaliteit van uw data.

Wij helpen u om dubbele objectregistraties op te sporen en versnipperde gegevens samen te voegen. Daarbij vergelijken we records op kenmerken zoals inventarisnummers, titels, beschrijvingen, datering, maker, materiaal, herkomst en beeld. Op basis daarvan signaleren we mogelijke duplicaten en maken we inzichtelijk welke gegevens waarschijnlijk bij hetzelfde object horen. De inhoudelijke controle blijft altijd in handen van uw team, zodat samenvoegingen zorgvuldig en verantwoord plaatsvinden. Zo verbetert u de datakwaliteit, voorkomt u verwarring in het beheer en legt u een sterkere basis voor onderzoek, ontsluiting en uitwisseling.

Controle en kwaliteit

AI doet het voorbereidende werk. Resultaten blijven controleerbaar en worden ingericht rond uw bronnen, velden, terminologie en kwaliteitsafspraken. Waar relevant blijft de bron of passage herleidbaar. Uw organisatie bepaalt wat wordt aangepast, goedgekeurd en uiteindelijk wordt gebruikt.

Een concrete eerste stap

We beginnen bij voorkeur met een afgebakende testset. Samen bepalen we de gewenste output, kwaliteitscriteria en controleflow. Zo ziet u snel wat werkt voordat u opschaalt.

Deduplicatie

Controle en kwaliteit

Een concrete eerste stap