Bij de overgang naar een nieuw collectiebeheersysteem is datamigratie vaak een complex en tijdrovend proces. Velden sluiten niet altijd één op één op elkaar aan, terminologie verschilt en informatie is in de loop der tijd vaak op uiteenlopende manieren vastgelegd. Daardoor bestaat het risico dat context verloren gaat of data onvolledig wordt overgezet. Met deze toepassing helpen wij om bestaande datastructuren te analyseren en velden zorgvuldig af te stemmen tussen oude en nieuwe systemen. Zo ontstaat een betere basis voor migratie, met behoud van samenhang, betekenis en bruikbaarheid van uw collectiedata.

Wij helpen u om datamigratie tussen legacy-collectiesystemen en nieuwe Collection Management Systems te ondersteunen door velden, waarden en datastructuren op elkaar af te stemmen. Daarbij brengen we in kaart welke informatie waar thuishoort, hoe verschillende veldtypen zich tot elkaar verhouden en waar omzetting, normalisatie of verrijking nodig is. Zo wordt bestaande data beter voorbereid op migratie en verkleint u de kans op verlies van context, inconsistenties of onvolledige overzetting. Dat levert een schonere, beter gestructureerde en toekomstbestendige dataset op, die aansluit op de eisen van een nieuw systeem.

Controle en kwaliteit

AI doet het voorbereidende werk. Resultaten blijven controleerbaar en worden ingericht rond uw bronnen, velden, terminologie en kwaliteitsafspraken. Waar relevant blijft de bron of passage herleidbaar. Uw organisatie bepaalt wat wordt aangepast, goedgekeurd en uiteindelijk wordt gebruikt.

Een concrete eerste stap

We beginnen bij voorkeur met een afgebakende testset. Samen bepalen we de gewenste output, kwaliteitscriteria en controleflow. Zo ziet u snel wat werkt voordat u opschaalt.

Migratie

Controle en kwaliteit

Een concrete eerste stap