Collectieregistratie & Kwaliteitscontrole
Validatie
Identificeer ontbrekende, inconsistente of onvolledige herkomstinformatie en markeer deze gericht voor menselijke controle. Zo verbetert u de kwaliteit en betrouwbaarheid van provenance-data in uw collectie.
Herkomstinformatie is van groot belang voor de kwaliteit, context en verantwoordelijke ontsluiting van collecties. Tegelijkertijd is provenance-data in de praktijk vaak onvolledig, versnipperd of niet overal op dezelfde manier vastgelegd. Daardoor kunnen hiaten, tegenstrijdigheden of onduidelijkheden in registraties onopgemerkt blijven. Met Valideren helpen wij om dit soort aandachtspunten zichtbaar te maken. Door provenance-informatie systematisch te analyseren, signaleren we ontbrekende, inconsistente of onvolledige gegevens en markeren we deze voor controle door registratoren of andere collectiespecialisten.
Wij helpen u om provenance-informatie in collectieregistraties te valideren door afwijkingen, hiaten en inconsistenties automatisch te signaleren. Daarbij kijken we bijvoorbeeld naar ontbrekende schakels in eigendomsgeschiedenis, tegenstrijdige gegevens, onvolledige datering, onduidelijke herkomstlocaties of registraties die nadere controle vragen. De uitkomsten worden niet automatisch aangepast, maar gemarkeerd voor menselijke beoordeling. Zo ondersteunt u registratoren bij gerichte controle en prioritering, terwijl de inhoudelijke afweging altijd in menselijke handen blijft. Dat leidt tot betrouwbaardere herkomstinformatie en een sterkere basis voor onderzoek, beheer en verantwoorde collectieontsluiting.
Controle en kwaliteit
AI doet het voorbereidende werk. Resultaten blijven controleerbaar en worden ingericht rond uw bronnen, velden, terminologie en kwaliteitsafspraken. Waar relevant blijft de bron of passage herleidbaar. Uw organisatie bepaalt wat wordt aangepast, goedgekeurd en uiteindelijk wordt gebruikt.
Een concrete eerste stap
We beginnen bij voorkeur met een afgebakende testset. Samen bepalen we de gewenste output, kwaliteitscriteria en controleflow. Zo ziet u snel wat werkt voordat u opschaalt.