Veel waardevolle collectie-informatie zit verborgen in beschrijvingen, documentatie, transcripties en andere bronbestanden. Daardoor kost het veel tijd om gegevens handmatig terug te vinden, te structureren en toe te voegen aan het collectiebeheersysteem. Met deze toepassing helpen wij om belangrijke informatie automatisch te extraheren uit tekst en collectiedata. Zo worden relevante gegevens sneller zichtbaar en ontstaat een rijkere basis voor beschrijving, onderzoek en ontsluiting.

Wij helpen u om belangrijke informatie uit collectiemateriaal en documentatie te halen, zoals makers, creatiedata, herkomstlocaties, historische gebeurtenissen en collectienummers. Door teksten, beschrijvingen en andere bronnen automatisch te analyseren, maken we relevante gegevens sneller inzichtelijk en bruikbaar voor verdere verrijking van de collectie. Zo bespaart u tijd, verbetert u de consistentie van metadata en legt u een sterkere basis voor onderzoek, beheer en digitale ontsluiting.

Controle en kwaliteit

AI doet het voorbereidende werk. Resultaten blijven controleerbaar en worden ingericht rond uw bronnen, velden, terminologie en kwaliteitsafspraken. Waar relevant blijft de bron of passage herleidbaar. Uw organisatie bepaalt wat wordt aangepast, goedgekeurd en uiteindelijk wordt gebruikt.

Een concrete eerste stap

We beginnen bij voorkeur met een afgebakende testset. Samen bepalen we de gewenste output, kwaliteitscriteria en controleflow. Zo ziet u snel wat werkt voordat u opschaalt.

Informatie-extractie

Controle en kwaliteit

Een concrete eerste stap